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智能影像辨識解決方案

Artificial Intelligence Image-recognition System

盟立AI視覺檢測平台可有效加速傳統上需要大量檢測人力的工作，縮短人員工時，讓人員可執行更有價值的工作。 適用範圍包含醫療檢測、人臉辨識、瑕疵檢測，透過即時影像擷取與人工智能判讀，取代傳統人工目檢的大量人力，標準化影像檢驗標準，即時反饋現況並加速檢驗流程。

醫療檢測

Medical Detection

人工智慧於醫療領域在過去10年裡都有應用的軌跡，醫療中的大數據、人工智慧大躍進，加速改變人類未來就醫習慣與醫師診療模式。

  • 透過AI模型輔助醫生檢測大腸息肉
  • 增加大腸檢測效率
  • 增加醫生檢測效率
  • 減少息肉漏判

人臉辨識

Facial Recognition

生物辨識的優勢，即在於其獨一無二的個人生理特徵，既不會遺失，也不用額外攜帶，相對於其他識別方式（如密碼或識別卡）更方便取得，也擁有較高強度的安全防護。

  • 透過AI模型做到人臉識別人員管控
  • 人員名單管理
  • 黑名單管理

產品瑕疵檢測

Automated Optical Inspection

AI 優化 AOI透過影像辨識技術，用於產品外觀檢測，涵蓋人工檢測的靈活度、機器檢測所具備的高可靠性，錯誤率更低，辨識速度更快的特性，達成高效率辨識的穩定性。

  • 透過AI模型做到瑕疵檢測
  • 減少檢測人力
  • 減少產品錯放或錯殺
  • 提供檢測內容報告

產品特色

  • 提供圖型化介面不需要程式開發即可完成模型訓練

  • 提供圖像審核流程 ，增加訓練資料準確度

  • 提供Auto Labeling功能，減少Labeling人力投入

  • 提供GPU 管控， 有效提升GPU使用率

  • 提供模型可靠度評估， 增加模型可用性跟準確度

  • 提供模型Hyperparameter Optimization增加模型訓練彈性

  • 提供即時監看模型建置和訓練， 能快速發現模型訓練時的問題

產品效益

  • 減少系統建置人力

  • 減少程式串接內含Labeling tool

  • 減少程式開發人力

盟立AI的優勢

盟立如何協助客戶導入AI

  • 客戶收集需要透過AI檢測的影像資料
  • 標註影像資料協疵或分類
  • 透過AI平台建立模型
  • 調整模型準確度
  • AI模型與客戶產線或醫療儀器介接
  • 透過AI模型檢測瑕疵或做為醫生輔助工具

盟立AI適用的範圍

協助客戶透過圖片訓練AI檢測模型，目前主要應用面分三大區塊

  • 醫療影像病徵檢測
  • 人臉識別
  • 製造業瑕疵檢測

AI檢測的準確度

  • 取決於影像特徵提取決定
  • 透過最佳化模型的調整來提升AI的準確度
  • 增加影像的數量來提升AI檢測的準確度

導入AI檢測的好處

  • 減少檢測人力
  • 檢測軌跡可以長期追蹤查詢
  • 減少人力長時間工作造成的誤判

AI與產線結合

開發完AI模型與客戶討論目前產線的狀態協助設計客製化介接。

訓練AI模型需要多少影像照片

建議在初步建立模型時，至少每種瑕疵要100張影像。

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