致力成為自動化產業以及工控產業先驅的盟立集團,在全世界受到疫情影響而停滯的時期,並未停下研發的腳步,終於2022年研發出嶄新的智能控制電腦-MS ( Mirle Safety、Satisfy、Series )。MS智能控制電腦是一套已大量應用在工業產業的控制器,為了達到《智能控制》的目的,除了內建I 4.0的OPC UA及IoT MQTT二大通訊協定以外,更提供了可收集單機設備所有運行數據的大數據系統,也就是盟立集團的iEC(Intelligent Equipment Cloud)智能設備雲。
iEC 智能設備雲
iEC透過成熟的雲端技術,可將所有的數據進行解析,讓原本枯燥且不直觀的數據晉升到數位智慧製造《可視化》的階段。為了達到這樣的目的,資料的收集更是困難重重的技術指標,但是當您使用MS 智能控制電腦後,這一切將會顛覆您原有的觀念。
MS智能控制電腦讓收集數據變簡單
以前,當企業主詢問目前設備的稼動率….等資訊時,車間主管需要安排人員逐一清查。以前,當企業主提出想要在辦公室看見每一台設備的運轉情形時,資訊人員想破頭也無法解決網路已及資料收集的問題,即便解決了,還要考慮到是否會有資安上的問題等等?
確實,因為現有的設備其數據都在控制器中,但此階段的數據都是屬於封閉式的架構,並無法讓企業主能夠即時的獲得所需的數據。為了達到此目標,除了需要增設硬體作為數據收集介面以外,還需要想盡辦法上傳至客製化的資料管理系統中,整個過程需要不斷的修改、調整、測試,如此費時、費力的流程並不是企業主所樂見的。
而MS智能控制電腦+iEC智能設備平台由於雙方都有支援I4.0的OPC UA及IoT MQTT二大通訊協定,並且在資料交握中都加入AES256及TLS 2.0加密機制,可以確保有資料一定的安全性,而且MS智能控制電腦本體內就有收集大量的單機設備的所有運行大數據系統,無須再進行客製化去進行資料重定及重置作業,直接可以讓企業主可以得到所需要的數據。
iEC智能設備雲平台讓設備變聰明
當數據可以《可視化》之後,後續就可以開始思考如何透過數據來預測設備的行為,甚至進一步提前進行修正,維持設備穩定的運作。因此,iEC智能設備雲平台目前已針對注塑機工業領域內建大量的AI演算法資料庫,讓工廠內進行試模、量產、品管、預保養建置了智能生產系統APP :
- 透明化-成型機台健康度分析運行效率,因機台長時間運行,會產生機械的磨秏情況,進而直接診斷其健康度,讓生產者能夠直接了解機台整體運行狀態。可預測機台機構保養時機,降低無效保養成本,並且機台調度性彈性更高
- 預測化-成型品質即時預測產品重量,每模生產100%虛擬全檢,精度可達1%以內,無需購買檢測機台及檢測入力的投入。即產、即檢、即排除,避免良劣品混淆,降低品檢工時。
- 預測化-生產基礎成型工藝引導,根據機台規格,生產規範,塑料特性,自動生產工藝參數完整性達80%以上進行試模條件。降低試模工時及塑料浪費。
- 自適化-智能缺陷排除,因生產工況會因為機台的磨秏或溫度的變化,會讓生產條件產品微量變化,根據手動回報或外掛AOI設備判斷行為進行生產參數自動調適,避免造成生產中斷。手動回報無須人力進行生產缺陷或外掛AOI自動檢測,參數自適化調整,達到無人化生產。
當經驗不再只是“經驗”時
產品開發的經驗、產品缺陷修正的經驗,這些種種經驗的累積不論對個人或是企業來說都是重要的智慧資產,特別是當盟立集團可以妥善的應用所傳承下來的經驗去縮減日後問題修正的時程時,對於企業主來說,能夠成為一大助力。盟立集團所推出的MS智能控制器配搭iEC智能設備雲平台除了具備上述的功能以外,也可以讓您寶貴的經驗累積與傳承技術成為AI演算法的法則,讓它不再是成為企業主頭痛的議題,而是能夠成為一大資產。
注塑機生產智能缺陷排除項目 |
參數自適應修正類別 |
建議應用調適類別 |
光澤不亮 |
填充不足 |
黑點 |
浮纖 |
局部毛邊 |
頂凸 |
混色不均 |
內應力 |
銀紋 |
唱片紋 |
噴嘴流涎 |
噴嘴處漏料 |
螺旋紋 |
翹取 |
外觀拖痕 |
料頭拉絲 |
縫合線 |
產品黃化 |
過飽和 |
凹痕 |
燒焦裂解 |
撐模 |
收縮 |
包風 |
缺料 |
裂紋 |
整體尺寸異常 |
周圈毛線 |
局部尺寸異常 |
致力成為自動化產業以及工控產業先驅的盟立集團,在全世界受到疫情影響而停滯的時期,並未停下研發的腳步,終於2022年研發出嶄新的智能控制電腦-MS ( Mirle Safety、Satisfy、Series )。MS智能控制電腦是一套已大量應用在工業產業的控制器,為了達到《智能控制》的目的,除了內建I 4.0的OPC UA及IoT MQTT二大通訊協定以外,更提供了可收集單機設備所有運行數據的大數據系統,也就是盟立集團的iEC(Intelligent Equipment Cloud)智能設備雲。
iEC 智能設備雲
iEC透過成熟的雲端技術,可將所有的數據進行解析,讓原本枯燥且不直觀的數據晉升到數位智慧製造《可視化》的階段。為了達到這樣的目的,資料的收集更是困難重重的技術指標,但是當您使用MS 智能控制電腦後,這一切將會顛覆您原有的觀念。
MS智能控制電腦讓收集數據變簡單
以前,當企業主詢問目前設備的稼動率….等資訊時,車間主管需要安排人員逐一清查。以前,當企業主提出想要在辦公室看見每一台設備的運轉情形時,資訊人員想破頭也無法解決網路已及資料收集的問題,即便解決了,還要考慮到是否會有資安上的問題等等?
確實,因為現有的設備其數據都在控制器中,但此階段的數據都是屬於封閉式的架構,並無法讓企業主能夠即時的獲得所需的數據。為了達到此目標,除了需要增設硬體作為數據收集介面以外,還需要想盡辦法上傳至客製化的資料管理系統中,整個過程需要不斷的修改、調整、測試,如此費時、費力的流程並不是企業主所樂見的。
而MS智能控制電腦+iEC智能設備平台由於雙方都有支援I4.0的OPC UA及IoT MQTT二大通訊協定,並且在資料交握中都加入AES256及TLS 2.0加密機制,可以確保有資料一定的安全性,而且MS智能控制電腦本體內就有收集大量的單機設備的所有運行大數據系統,無須再進行客製化去進行資料重定及重置作業,直接可以讓企業主可以得到所需要的數據。
iEC智能設備雲平台讓設備變聰明
當數據可以《可視化》之後,後續就可以開始思考如何透過數據來預測設備的行為,甚至進一步提前進行修正,維持設備穩定的運作。因此,iEC智能設備雲平台目前已針對注塑機工業領域內建大量的AI演算法資料庫,讓工廠內進行試模、量產、品管、預保養建置了智能生產系統APP :
- 透明化-成型機台健康度分析運行效率,因機台長時間運行,會產生機械的磨秏情況,進而直接診斷其健康度,讓生產者能夠直接了解機台整體運行狀態。可預測機台機構保養時機,降低無效保養成本,並且機台調度性彈性更高
- 預測化-成型品質即時預測產品重量,每模生產100%虛擬全檢,精度可達1%以內,無需購買檢測機台及檢測入力的投入。即產、即檢、即排除,避免良劣品混淆,降低品檢工時。
- 預測化-生產基礎成型工藝引導,根據機台規格,生產規範,塑料特性,自動生產工藝參數完整性達80%以上進行試模條件。降低試模工時及塑料浪費。
- 自適化-智能缺陷排除,因生產工況會因為機台的磨秏或溫度的變化,會讓生產條件產品微量變化,根據手動回報或外掛AOI設備判斷行為進行生產參數自動調適,避免造成生產中斷。手動回報無須人力進行生產缺陷或外掛AOI自動檢測,參數自適化調整,達到無人化生產。
當經驗不再只是“經驗”時
產品開發的經驗、產品缺陷修正的經驗,這些種種經驗的累積不論對個人或是企業來說都是重要的智慧資產,特別是當盟立集團可以妥善的應用所傳承下來的經驗去縮減日後問題修正的時程時,對於企業主來說,能夠成為一大助力。盟立集團所推出的MS智能控制器配搭iEC智能設備雲平台除了具備上述的功能以外,也可以讓您寶貴的經驗累積與傳承技術成為AI演算法的法則,讓它不再是成為企業主頭痛的議題,而是能夠成為一大資產。
注塑機生產智能缺陷排除項目 |
參數自適應修正類別 |
建議應用調適類別 |
光澤不亮 |
填充不足 |
黑點 |
浮纖 |
局部毛邊 |
頂凸 |
混色不均 |
內應力 |
銀紋 |
唱片紋 |
噴嘴流涎 |
噴嘴處漏料 |
螺旋紋 |
翹取 |
外觀拖痕 |
料頭拉絲 |
縫合線 |
產品黃化 |
過飽和 |
凹痕 |
燒焦裂解 |
撐模 |
收縮 |
包風 |
缺料 |
裂紋 |
整體尺寸異常 |
周圈毛線 |
局部尺寸異常 |