盟立大數據分析平台（Big Data Analytics）

是一個綜合性解決方案，目的在幫助企業從海量資料中提取價值、洞察商機並支援決策。

 

大數據分析結合了先進的資料存儲和處理技術，為企業提供強大的數據分析能力，幫助他們從海量資料中提取價值，優化業務流程並取得競爭優勢。

盟立大數據分析平台的特色：

1. 多元資料來源：我們的平台以Data Lake系統作為中央數據存儲庫，收集來自各種系統(如ERP、MES、WMS、MCS、WCS等)的資料，同時還包括來自設備(如LCS、Devices、Production EQ、CCTV等)的資料。多元的資料來源提供了全面且多角度的資訊，工程人員可以從中獲得更深入的洞察與解析，並運用機器學習、深度學習和其他大數據分析技術進行挖掘和預測。
2. 數據處理與價值提取：收集到的資料在進入平台後需要經過一系列的處理步驟，包括觀察、清理、轉置和計算等。此步驟意旨在確保資料的品質和一致性，同時賦予資料以物理和統計意義。經過這些處理後，資料被轉化為有價值的資訊，並儲存於Data Warehouse系統中，以提供標準且高效的存取模式供應用端使用。
3. 視覺化與決策支援：本平台重視將資料轉化為易於理解和視覺化的形式，以便資料分析師和決策者能夠快速理解和應用。根據各種應用需求，資料分析師將資料進一步轉換為豐富的圖表、圖形和報表等形式，並提供直觀且易於解讀的分析結果。透過視覺化介面將資訊能夠更容易地傳達資訊，幫助使用者做出更明智的決策。
4. 協作與共享：本平台提供強大的協作功能，使不同部門和團隊能夠共同使用和分析數據。

盟立大數據分析平台的效益：

1. 低成本與高可用的Data Lake系統：此平台採用低成本且高可用的Data Lake系統，可以存儲任何類型的資料，並具有高達PB級的儲存容量。使企業能夠以更低的成本有效地管理和保存大量資料。
2. 高速與低延遲的Data Warehouse系統：此平台擁有高速和低延遲的Data Warehouse系統，專門用於存儲經過分析後的有價值資訊。平台也提供標準且高效的存取模式，以便應用端能夠快速、準確地檢索所需的資訊。
3. 標準數據收集與產出模式：此平台具備標準化的數據收集和產出模式，確保資料的一致性和可靠性。這有助於降低數據處理的複雜性，提高數據的品質和可信度。
4. 彈性的數據處理流程：大數據分析平台具有彈性的數據處理流程，能夠適應不同的業務需求和分析要求。這使得企業能夠根據特定需求進行數據處理和轉換，以獲得更準確、可靠的分析結果。
5. 圖形化和表格化的呈現方式：大數據分析平台提供圖形化和表格化的呈現方式，使數據更加易於理解和解讀。幫助使用者快速洞察關鍵資訊，並通過進一步的數據分析和淬鍊，提升產線稼動率和企業經營績效。