時至2021年，各界對人工智慧技術的討論，除了新奇有趣之外，更開始關注如何讓人工智慧走出實驗室，實際解決各領域所面對的難題。在人工智慧落地的過程中，人臉辨識為其中一環，人臉辨識除可以更簡化人員名冊上的編列外，更可將其延伸至其他相關應用，其中部屬的流程為：

1. 管理名冊 (Management)
2. 建模 (Modeling)
3. 評估 (Evaluation)
4. 推論 (Inference)

過去在人臉辨識系統上，這些功能須透過不同的步驟組合完成，從手動新增人員、新增人員的照片到訓練模型在進行評估，完成上述工作才能正式使用。這使我們在後續的想新增人員的情況時，又必須回復到先前的第一個步驟，重頭到尾的再執行一次這些流程，才能達到人臉模型的佈署，這會使得在使用者的時間上與使用體驗上相當的不方便。

在這講求效率的年代，MIRLE FACE平台打造出了最符合使用者預期的人臉辨識系統平台，除了效能上的快速外，更推出了使用者可以直接增強人臉數據的強大功能，藉由在推論階段的產出結果，直接將陌生人臉自動存在非公司成員的管理名冊裡，並且透過了初步的分群分類，讓使用者更方便的去查看非公司成員名冊裡的名單，更可從其名冊接新增到公司管理名單中。另外，名單可直接將已新增的名單直接訓練佈署在模型裡面。

另外，我們在這疫情嚴峻的情況下，增加了實用的功能：

1. 溫度監控功能：利用溫度儀攝像機與原本的攝像機做上整合與座標上的校正，可以精準地去量測此成員的額溫，如該成員有發燒狀況，系統會立即通報並產生警示，利用即時的方式去防範。
2. 口罩辨識與檢測：在疫情期間戴好口罩是身為一位良好公民必備的條件之一，但常常會因為口罩的因素，而導致在人臉辨識無法精準的辨識出，為了解決這技術上的問題，我們調整了模型與增強了資料集，能精準地辨識出戴口罩的成員們，不用承擔脫下口罩的風險，良好地杜絕傳染病與實現了擴充性。

 
使用者可使用 Web 介面來操作平台，並跟著幾個步驟的導引，輕鬆完成管理名冊的新增與管理，另外搭配了上述所描述之功能，可大幅降低管理名冊或新增人臉圖片集所耗費人力；隨即使用者可利用串流型攝像鏡頭或是影片檔，根據所需要的功能加以使用，可利用的範圍包括了：

1. 差勤系統與黑名單：利用人臉辨識的方式，去自動地列出當日人員進出報表與自動打卡的差勤系統，也可透過設定黑名單方式進階管理人員名冊。
2. 利用影片去尋找人臉以方便後續歸檔：利用我們人臉辨識系統，可以將需要尋找成員的影片來進行人臉辨識，並且我們將會成員們所在影片中，出現的時間點輸出為報表，好讓後續人員更有效率地為此影片歸檔做處理，取代原先的人工篩選上的不便。

盟立憑藉三十多年的豐富經驗累積，持續掌握學界最前沿技術，創新研發符合業界所需之解決方案，在2021年AI時代，繼續為客戶創造及追求卓越、挑戰極限。